Какие фото в соцсетях стали опасными из-за развития ИИ

21:25, Сегодня
Искусственный интеллект изображение
Как искусственный интеллект может "слить" мошенникам личные данные и даже ваш адрес после публикации снимков в соцсетях.

Публикация фотографии в интернете способна раскрыть гораздо больше информации о человеке, чем кажется на первый взгляд. Современные системы искусственного интеллекта умеют анализировать не только очевидные ориентиры, но и малозаметные детали на заднем плане снимка.

Об этом сообщает издание Popular Science.

По изображению нейросеть потенциально может определить район, город или даже конкретное место, где была сделана фотография. Это касается снимков возле дома, на работе, во время путешествий и даже обычных кадров с улицы.

Почему удаления метаданных уже недостаточно

Раньше одним из основных способов защиты фотографий считалось удаление EXIF-данных. В них могут содержаться сведения о времени создания снимка, модели устройства и, в некоторых случаях, координатах места съемки.

Однако современные алгоритмы способны получать информацию непосредственно из изображения. Для этого им не обязательно иметь доступ к метаданным файла.

Системы вроде ChatGPT, Gemini и Claude могут сопоставлять визуальные особенности фотографии с огромным количеством информации, содержащейся в изображениях, картах и других открытых источниках.

Какие детали помогают нейросети найти место

Иногда человеку кажется, что на фотографии нет ничего, что могло бы выдать его местоположение. Однако для алгоритма даже небольшая деталь может оказаться полезной подсказкой.

В частности, анализироваться могут особенности архитектуры, оформление фасадов, вывески магазинов и ресторанов, элементы городской инфраструктуры.

Не менее информативной способна оказаться природа вокруг. Определенные виды растений и деревьев, особенности рельефа, береговая линия или характерный ландшафт могут помочь сузить круг возможных мест.

Дополнительные подсказки дают автомобили и дорожная инфраструктура. Номера машин, дорожная разметка, указатели, светофоры, особенности такси и даже характерный автопарк способны помочь определить страну или город.

Во время тестов нейросети, например, смогли установить улицу в Лондоне, ориентируясь на здания и транспорт. В другом случае системе удалось определить страну по фотографии дороги, окруженной лесом, несмотря на отсутствие очевидных достопримечательностей.

Как эта информация может использоваться против человека

Определение местоположения само по себе не означает, что человек обязательно станет жертвой преступления. Однако дополнительная информация о его перемещениях может оказаться полезной для злоумышленников.

Если по нескольким фотографиям удается установить, где человек живет, работает или регулярно бывает, эти сведения могут использоваться для более убедительных мошеннических схем.

Например, злоумышленник может попытаться создать персонализированное фишинговое сообщение, воспользоваться информацией о поездке или отслеживать привычные маршруты человека.

Чем больше подобных деталей человек добровольно оставляет в открытом доступе, тем больше информации потенциально можно объединить между собой.

Как снизить риск утечки геолокации через фотографии

Специалисты советуют внимательно относиться к тому, что попадает в кадр перед публикацией снимка.

В первую очередь стоит проверить задний план. Названия улиц, номера домов, вывески заведений, дорожные указатели и другие узнаваемые объекты можно размыть, закрыть или удалить с помощью редактора.

Еще один вариант — изменить кадрирование. Если фотография предназначена для публичного профиля, лучше оставить в ней только необходимую часть изображения и убрать излишне информативный фон.

Стоит также пересмотреть настройки приватности социальных сетей. Чем меньше людей имеют доступ к личным публикациям, тем меньше аудитория, которая потенциально может использовать содержащуюся в них информацию.

Для передачи личных фотографий можно выбирать мессенджеры с настройками приватности и отправлять изображения только тем контактам, которым вы действительно доверяете.

Главное правило — перед публикацией посмотреть на фотографию не только с эстетической точки зрения, но и попытаться представить, какую информацию о вас сможет получить посторонний человек или алгоритм, внимательно изучив фон.

Ранее "Курсор" сообщал, что пользователей Chat GPT предупредили о новой мошеннической схеме.

Автор материала
ТЭГИ:
facebook telegram whatsapp viber instagram youtube camera images logo general logo general white