ИИ научился определять риск рака через популярное фото - исследование

Исследователи создали экспериментальную систему ИИ FAHR-FaceSurvival, которая по фотографии лица пациента, в том числе селфи, оценивает статистический риск смерти и прогнозирует выживаемость людей с онкологическими заболеваниями.

Об этом сообщает портал The Lancet Digital Health.

Американские ученые изучили, может ли ИИ по внешним признакам человека определять особенности его биологического состояния и прогнозировать развитие болезни.

Исследователи создали базовую модель FAHR-Face, на основе которой разработали два алгоритма. Каждый из них анализирует разные характеристики лица, используя одну и ту же технологию искусственного интеллекта.

У пациентов, которых FAHR-FaceSurvival отнес к группе наивысшего риска, смертность была более чем втрое выше, чем среди людей с наиболее благоприятным прогнозом. Эта закономерность сохранялась даже после учета других клинических факторов.

Второй алгоритм оценивал возраст по внешности. Выяснилось, что пациенты, которые выглядели старше своих лет по оценке ИИ, в среднем имели менее благоприятный прогноз заболевания.

Алгоритмы анализировали разные зоны лица. Модель FAHR-FaceAge ориентировалась главным образом на носогубные складки, область лба над глазами и виски. В свою очередь, FAHR-FaceSurvival учитывала преимущественно особенности кожи под глазами и в районе переносицы.

Использование данных обеих моделей повысило точность статистических прогнозов выживаемости. По мнению исследователей, это указывает на то, что внешние признаки старения и особенности лица, связанные с риском смерти, отражают разные аспекты состояния организма.

Ученые также изучили связь образа жизни с возрастом, который ИИ определял по фотографии. Результаты показали, что курение, чрезмерное употребление алкоголя и наркотических веществ статистически связаны с более выраженными признаками старения лица.

Онколог Реймонд Мак из Mass General Brigham отмечает, что пациенты одного возраста с одинаковым диагнозом могут по-разному переносить лечение. Поэтому анализ фотографий в будущем может помочь врачам оценивать риски, когда другие методы обследования недоступны.

Ранее "Курсор" писал, что ученые из Индии разработали систему ИИ, способную выявлять признаки болезни Паркинсона по тому, как человек рисует простые геометрические фигуры.