ИИ научился "вторгаться" в мозг человека - новое исследование ученых

Стэнфордский университет (США) представил итоги нового исследования, посвящённого экспериментальному нейрокомпьютерному интерфейсу. Разработанная система на основе искусственного интеллекта (ИИ) способна улавливать и интерпретировать определённые сигналы мозга, расшифровывать нейронные модели и преобразовывать их в прикладные команды.

Об этом сообщает портал FT.

На первом этапе эксперимента технология продемонстрировала точность в определении "мыслей" по реакциям человека на уровне 74%. По словам ученых, разработан первый в мире нейрочип, который умеет не только декодировать внутреннюю речь человека, но и отображать ее на экране в виде текста.

Устройство улавливает нейронные импульсы, возникающие при формировании определенных слов или фраз в мыслях, и преобразует их в письменную форму.

Ранее подобные исследования основывались на анализе движений рта, языка или голосовых связок. Главное отличие новой технологии ИИ заключается в том, что ее можно применять даже у тех людей, которые физически не способны произнести ни звука.

Во время испытаний устройство смогло корректно интерпретировать 74% фраз, придуманных тремя пациентами с боковым амиотрофическим склерозом. Каждый из участников активировал систему, «произнеся» пароль мысленно.

Для перевода нейронных импульсов в речь исследователи задействовали алгоритмы машинного обучения ИИ. Технология обучается распознавать повторяющиеся нейронные паттерны, которые соответствуют отдельным звукам речи, а затем объединяет их в полноценные предложения.

Разработка все еще находится в процессе совершенствования, однако ученые рассчитывают, что ее применение сможет кардинально улучшить жизнь людей с параличом и другими нарушениями, лишающими возможности разговаривать.

Ранее "Курсор" писал, что группа под руководством доктора Ариэля Гольдштейна провела исследование совместно с Google Research в Израиле и Медицинской школой Нью-Йоркского университета. Их работа была сосредоточена на изучении глубоких языковых моделей ИИ, включая GPT-2.