Новые ИИ-инструменты появляются почти каждый день, но компании по-прежнему ценят качества, которые нужны были всегда. Какие именно, рассказали руководители крупных фирм.
Об этом заявили руководители отделов по работе с персоналом и бизнес-лидеры в интервью CNBC Make It на саммите Forbes «Будущее работы» в Нью-Йорке 6 октября.
Старое остается в моде
— "Поскольку технологии меняются так быстро, речь идет не столько о конкретных технологиях, сколько об устойчивых характеристиках или возможностях", — сказал Дэниел Чейт, генеральный директор платформы для найма Greenhouse.
— "То, что раньше считалось чем-то вроде: «О, это мягкие навыки, они не так важны», теперь стало гораздо более первостепенным", — добавил он.
Любопытство
— "Постоянное стремление к обучению открывает перед вами больше возможностей", — сказала Лорейн (Ло) Стомски, директор по управлению талантами Walmart.
— "Обучение становится мета-навыком", — считает Джинни Карлье, директор по вопросам талантов и культуры в EY в Северной и Южной Америке.
— "Именно этот навык лежит в основе вашей способности развивать все остальные навыки", — добавила она.
Адаптивность и устойчивость
По словам Чейта, сегодня эти качества тоже относятся к ключевым. Новые инструменты появляются, кажется, каждый день, и от сотрудников ожидают, что они быстро их освоят.
— "В современном мире профессиональные навыки гораздо более эфемерны. Вы осваиваете какой-то инструмент, он становится популярным, а затем исчезает, и завтра нужно осваивать новые инструменты", — сказал Чейт.
— "Если вы можете продемонстрировать свою способность к обучению, адаптации и развитию, а также способность приносить пользу самыми разными способами, то это то, что компании очень хотят видеть", — добавил он.
Критическое мышление и умение принимать решения
При найме сотрудников начального уровня работодатели «повышают требования и ожидания», сказала Стомски. Многие традиционные обязанности для новичков «устарели»: работодатели рассчитывают, что с этими задачами поможет справиться ИИ или он выполнит их сам.
Вместо этого, по словам Стомски, ждут, что «вы обладаете более высоким уровнем квалификации, умеете критически мыслить и принимать взвешенные решения».
— "Необходимо осмысленно оценивать, что вы вводите в инструменты ИИ и что получаете от них", — сказала Карлье, назвав это «ответственностью за ИИ». По ее словам, работники должны быть разборчивы в отношении качества, чтобы уверенно «поддерживать результаты».
— "Дело не только в вашей способности работать с клавиатурой", — добавила она.
Навыки, связанные с ИИ
Некоторые нужные сегодня умения появились недавно. Многие работодатели говорят, что знание ИИ важно для их организации. Но само по себе это мало что значит, считает Ханна Калхун, вице-президент Indeed по ИИ и руководитель отдела инноваций в области ИИ.
— "Это стало новой «цифровой грамотностью»", — сказала она и добавила, что «это действительно отличный лозунг».
По словам Калхун, многие компании не имеют четкого представления, какие именно навыки в области ИИ они ждут от сотрудников. Из-за этого работники вынуждены «стремиться к неясной цели».
Общее владение ИИ она описывает как базовое понимание нескольких вещей:
— "Определение уровня владения ИИ у разных людей довольно разное", — сказала Калхун. Она отметила, что работодатели должны четко обозначить, чего они ожидают от сотрудников в отношении ИИ.
Что происходит на рынке труда
Сегодня не существует волшебного набора навыков, гарантирующего успех работникам. Из-за низкого уровня найма и увольнений часть сотрудников чувствует, что застряла на своих должностях, а возможностей для роста внутри или за пределами компаний у них мало.
Работодатели тем временем сталкиваются с геополитической и экономической неопределенностью, а также с давлением: из-за искусственного интеллекта им нужно менять методы работы. Вместе эти факторы создают дополнительные трудности для сотрудников. Помочь, по версии собеседников CNBC, может поддержание существующих навыков на высоком уровне и постоянное освоение новых.
— "Демонстрация ваших уникальных человеческих навыков и постоянного стремления к их развитию — это способ выделиться. Есть определенные вещи, которые ИИ не может сделать, а человек может", — сказала Карлье.
Как ранее писал "Курсор", в последнее время звучат оценки, что вероятность исчезновения людей из-за ИИ составляет около 10%, а риск связан в том числе с самоуверенностью самих людей.