ИИ научился обманывать: ученые рассказали, как распознать подделку

Искусственный интеллект изображение
Эксперимент показал, что большинство людей не замечают подделку, пока не узнают несколько характерных особенностей.

Развитие ИИ сделало поддельные изображения настолько реалистичными, что отличить их от настоящих становится все труднее. Однако исследователи утверждают, что знание нескольких характерных особенностей позволяет значительно повысить шансы на распознавание дипфейков.

К такому выводу пришли специалисты Абердинского университета и Австралийского национального университета, которые изучили, как люди воспринимают изображения, созданные нейросетями.

Во время эксперимента сотням добровольцев показывали тысячи фотографий реальных людей и лиц, сгенерированных искусственным интеллектом. До обучения участники правильно определяли подделки примерно в четырех случаях из десяти. После часовой тренировки точность распознавания увеличилась примерно до 80%.

Исследователи выделили несколько признаков, которые чаще всего встречаются у ИИ-изображений. Среди них — чрезмерная симметрия лица, усредненные черты внешности, слишком привлекательный облик без выраженной индивидуальности, слабая эмоциональность и сложность с запоминанием таких лиц.

Кроме того, специалисты отмечают, что современные алгоритмы пока хуже справляются с созданием реалистичных изображений детей, пожилых людей и представителей некоторых этнических групп. Это связано с особенностями данных, использовавшихся при обучении моделей искусственного интеллекта.

Эксперты предупреждают, что распространение дипфейков становится все более серьезной проблемой. Технологию уже используют мошенники, выдавая себя за других людей для обмана жертв. По этой причине специалисты рекомендуют регулярно тренировать навыки распознавания подобных изображений с помощью специальных тестов, считая, что практика заметно повышает способность выявлять подделки.

Ранее "Курсор" писал, что врачи рассказали, что произойдет с организмом, если отказаться от сахара на 30 дней.

Автор материала
ТЭГИ:
facebook telegram whatsapp viber instagram youtube camera images logo general logo general white