Новое средство для анализа качества воды создали ученые

Исследователи из Бирмингемского университета, совместно с международными организациями, разработали инновационный метод с использованием искусственного интеллекта для изучения воздействия химических смесей в реках на водные экосистемы.

Об этом сообщает University of Birmingham.

Этот подход позволяет обнаруживать скрытые загрязнения, которые могут угрожать как живым существам, так и окружающей среде, помогая более эффективно контролировать загрязнение водоемов. В ходе исследования на реке Чаобай, расположенной рядом с Пекином, был использован передовой искусственный интеллект для выявления опасных химических комбинаций.

Для анализа воздействия загрязнителей были выбраны водяные блохи (дафнии), известные своей высокой чувствительностью к изменениям в качестве воды. В отличие от традиционной токсикологии, которая сосредоточена на воздействии отдельных химических веществ, новый подход с применением искусственного интеллекта анализирует, как взаимодействие химических смесей может усиливать их токсичность.

Изучая изменения в экспрессии генов у дафний, ученые смогли выявить скрытые опасности в водных экосистемах, которые обычно не замечаются стандартными методами анализа. Профессор Джон Колборн из Бирмингемского университета, автор исследования, отметил, что эта технология имеет огромный потенциал для регулярного контроля качества воды, позволяя более эффективно выявлять загрязнители.

"Теперь у нас есть возможность отслеживать всю совокупность химических веществ в отобранной воде, чтобы выяснить, какие неизвестные вещества действуют вместе, вызывая токсичность для животных, включая человека", — рассказал эксперт.

Эти результаты могут кардинально изменить нормативные подходы, предложив использовать дафний в качестве биоиндикаторов для регулярного мониторинга качества воды.

Ранее "Курсор" писал, что новое исследование, проведенное в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, подтвердило важность воды для поддержания здоровья и предотвращения распространенных заболеваний.