Рак полости рта можно обнаружить заранее: ученые нашли новый метод диагностики

04:12, Сегодня
Женщина показывает язык и зубы фото
Долгое время предполагалось, что изменения в бактериальной среде полости рта могут быть связаны с развитием сквамозно-клеточного рака (СКРПР).

Речь идет об одном из наиболее агрессивных видов онкологии ротовой полости. Однако результаты предыдущих исследований были противоречивыми и не позволяли прийти к четким выводам. Недавний научный анализ, объединивший данные 11 независимых исследований, впервые позволил выделить характерные бактериальные маркеры, связанные с этим заболеванием.

Об этом сообщает mSystems.

Как бактерии влияют на рак ротовой полости?

Сквамозно-клеточный рак полости рта – смертельно опасное заболевание, поражающее клетки слизистой оболочки рта. Он часто выявляется на поздних стадиях, что значительно осложняет лечение. По данным Международного агентства по изучению рака, ежегодно от этой формы онкологии умирает около 450 000 человек по всему миру.

Группа ученых под руководством доктора Чжэньцзяна Цзеч Сюя из Южного медицинского университета в Шэньчжэне (Китай) изучила состав микробиома у пациентов с этим заболеванием и обнаружила четкие бактериальные паттерны, отличающие их от здоровых людей. В частности, в образцах слюны у больных СКРПР в значительном количестве встречались бактерии Streptococcus, Lactobacillus и Prevotella. Эти микроорганизмы, по мнению исследователей, могут быть вовлечены в развитие заболевания или его прогрессирование.

Почему предыдущие исследования давали противоречивые результаты?

Ранее ученые не могли прийти к единому мнению относительно того, увеличивается или уменьшается микробное разнообразие при СКРПР. В одних работах отмечался рост числа определенных бактерий, в других – снижение их численности. Группа Сюя решила эту проблему, объединив все доступные данные и выявив закономерности: при раке не только изменяется количество отдельных видов бактерий, но и нарушаются связи между ними, что влияет на их взаимодействие с организмом.

Кроме того, исследование показало, что развитие болезни разрушает привычную структуру микробиома, которая обычно формируется с возрастом и зависит от пола. Это делает прогнозирование изменений в бактериальном составе сложнее, но также открывает новые возможности для диагностики.

Искусственный интеллект для выявления рака

Одним из самых перспективных достижений работы стало использование технологий машинного обучения. Ученые обучили алгоритм на данных пациентов с СКРПР, чтобы он мог распознавать характерные изменения микробиома. В тестах система успешно определяла людей с этим заболеванием, а ее точность повышалась по мере включения новых данных.

Это открывает путь к созданию простого, неинвазивного метода раннего выявления рака полости рта на основе анализа слюны. Такой подход мог бы значительно повысить шансы пациентов на успешное лечение, поскольку заболевание чаще всего диагностируется уже на поздних стадиях, когда медицинские возможности ограничены.

Что дальше?

Несмотря на обнадеживающие результаты, ученые подчеркивают, что для внедрения этого метода в клиническую практику требуется дальнейшее изучение. Необходимо проверить точность выявленных бактериальных паттернов на более крупных выборках пациентов и различных популяциях.

Главная цель дальнейших исследований – выяснить, почему одни люди более подвержены развитию СКРПР, а другие – нет, и могут ли специфические изменения в микробиоме служить ранним сигналом болезни. Если эти закономерности подтвердятся, анализ микрофлоры полости рта может стать важнейшим инструментом в профилактике и ранней диагностике раковых заболеваний.

Исследования микробиома становятся все более актуальными в современной медицине. Разгадка его влияния на различные болезни может привести к революционным методам диагностики и лечения, которые позволят обнаруживать и предотвращать тяжелые заболевания на самых ранних стадиях.

Ранее "Курсор" сообщал, что вероятность дожить до 80 лет может показать простой тест.

Автор материала
ТЭГИ:
facebook telegram whatsapp viber instagram youtube camera images logo general logo general white