Израильские ученые нашли ключ к микробиому: что говорит наш кишечник

Процесс идентификации белков представляет собой сложную задачу, поскольку около 20 тысяч генов человека формируют миллионы вариаций белков. Это открытие открывает новые возможности для мониторинга диеты, диагностики заболеваний кишечника и анализа состояния микробиома.

В своей работе, опубликованной в журнале Cell, исследователи представили технологию, которая позволяет неинвазивно изучать белки, содержащиеся в кишечнике, включая белки из пищи, собственные белки организма и белки, вырабатываемые микробиомом.

Метод сочетает секвенирование ДНК и масс-спектрометрию, создавая точную белковую карту каждого пациента. С его помощью ученые могут определить, какие белки происходят от конкретных бактерий в кишечнике и в каких количествах. Более того, метод позволяет выявить белки, которые кишечник вырабатывает в ответ на сигналы микробиома. Эти данные создают карту взаимодействия организма с микробиомом, что особенно полезно при исследовании влияния болезнетворных бактерий, антибиотиков или воспалительных процессов.

Интересно, что только 97% всех белков, обнаруженных в образцах стула, связаны с микробиомом и организмом человека. Оставшиеся 3% – это белки, поступающие с пищей. Чтобы исследовать этот аспект, ученые создали базу данных белков из сотен продуктов питания.

Это позволяет анализировать рацион человека с высокой точностью. Например, по анализу стула можно узнать, какие продукты ел человек, включая даже несколько орешков арахиса.

При проведении исследований в Израиле и Германии новый метод показал схожий уровень потребления пшеницы в обеих странах, но различия в источниках белков животного происхождения: в немецких образцах преобладала свинина, а в израильских – мясо птицы.

Белки – это своеобразный язык, на котором говорит наш кишечник. отметил профессор Эран Элинав, один из авторов исследования. По его словам, открытый метод позволяет "услышать" этот язык и понять, что нужно организму для улучшения состояния здоровья.

Этот подход обещает революцию в области персонализированной медицины и питания, особенно для лечения воспалительных, метаболических и нейродегенеративных заболеваний.

Ранее "Курсор" сообщал, что ученые из Тель-Авивского университета впервые математически обосновали, что разрешение на сбор данных платформами способно позитивно влиять на общее благосостояние.