Израильские ученые провели революционное исследование

Для этого исследователи используют наночастицы и машинное обучение, что позволяет различать различные подтипы раковых клеток.

Об этом сообщают "Детали".

Этот метод предлагает инновационный подход к борьбе с раковыми опухолями через инъекцию наночастиц разного размера непосредственно в опухоль. Возможно, что это открытие станет значительным прорывом в диагностике и лечении рака, а также позволит проведение индивидуализированного лечения для каждого пациента.

Одной из главных проблем при лечении рака является значительное различие между раковыми клетками внутри злокачественных опухолей. Клетки в пределах одной опухоли показывают различные биологические модели: они отличаются по способностям к разрастанию и метастазированию, устойчивости к химиотерапии и ответу на другие виды лечения.

Это клеточное разнообразие является одной из основных причин неудач в лечении. Пока медики ведут борьбу с одним типом раковых клеток в опухоли, другой тип может продолжать размножение и распространение, несмотря на лечение. В рамках исследований ученые разработали метод прогнозирования поведения раковых клеток, для чего используются наночастицы и машинное обучение.

На первом этапе исследования раковые клетки подвергались воздействию частиц разного размера и цвета. Затем определялось количество частиц, поглощенных каждой клеткой. На втором этапе раковые клетки анализировались с помощью алгоритмов машинного обучения.

Эти алгоритмы сравнивали клетки и могли предсказать их поведение, к примеру, чувствительность к лекарствам или способность распространяться. Согласно результатам, алгоритмы машинного обучения классифицируют подтипы раковых клеток с точностью более 95%. Ученые добавили, что до этого исследования не существовало метода, позволяющего идентифицировать различные типы раковых клеток и понять, какой процент опухоли они составляют.

Потенциально это открытие может быть использовано для анализа клеток, взятых из биопсии, и быстро предсказывать развитие заболевания и возможность устойчивости к химиотерапии. Также этот метод может применяться при разработке новых анализов крови для прогнозирования эффективности таргетной иммунотерапии.

Докторант Йоэль Гольдштейн, руководитель исследования, отметил, что созданный метод способен различать раковые клетки, которые внешне выглядят одинаково, но ведут себя по-разному в зависимости от их биологической функции. Он добавил, что эта способность может революционизировать лечение и клиническую диагностику.

Ранее "Курсор" сообщал, что израильские ученые сделали интересное открытие в Западном Негеве