Искусственный интеллект (ИИ) выявил химические признаки древней жизни на Земле в породах возрастом свыше 3,3 миллиарда лет.
Об этом сообщает портал Carnegie Science.
Это открытие стало прорывным, так как почти вдвое превосходит по возрасту предыдущие достоверно подтверждённые следы живых организмов — около 1,7 миллиарда лет. Использование ИИ для поиска таких признаков не только помогает глубже понять зарождение жизни на Земле, но и открывает перспективы её обнаружения на других планетах.
Междисциплинарная команда исследователей под руководством Института науки Карнеги разработала инновационный подход, объединяющий передовой химический анализ и методы машинного обучения. Ученые обучили ИИ выявлять едва заметные химические "отпечатки", оставленные жизнью, которые сохраняются даже после миллиардов лет геологических процессов, разрушающих исходные органические молекулы и окаменелости.
Этот метод стал настоящим прорывом: ранее достоверные молекулярные следы жизни обнаруживали лишь в породах возрастом до 1,7 миллиарда лет. С помощью ИИ исследователи смогли идентифицировать уникальные химические паттерны биологического происхождения в породах возрастом до 3,33 миллиарда лет. Наиболее древние образцы были получены из кремнистого сланца Йозефсдаля в Южной Африке.
Модель искусственного интеллекта, обученная на более чем 400 образцах, включая современные растения, животных, окаменелости и метеориты, способна с точностью до 98% различать материалы биологического происхождения и абиотические вещества, такие как метеориты или синтетические химические соединения.
Принцип работы модели основан на гипотезе, что молекулы жизни, в отличие от случайно распределённых веществ, выбираются согласно своим биологическим функциям, следуя новому закону природы, предложенному авторами в 2023 году. Даже после распада исходных молекул на мелкие фрагменты их характерное распределение сохраняет информацию о биологическом происхождении.
"Наши результаты показывают, что давняя жизнь оставляет после себя больше, чем окаменелости; оно оставляет химические "эхо". Используя машинное обучение, мы теперь можем надежно интерпретировать эти эхо впервые", — подчеркнул минералог и астробиолог Роберт Хейзен.
Ранее "Курсор" писал, что ученые создали программу ИИ, предназначенную для обнаружения возможных инопланетных форм жизни. Технология будет исследовать разнообразные физические образцы для выявления признаков биологической активности.