ИИ заставляет людей работать дольше: ученые обнаружили парадокс

Искусственный интеллект, который должен облегчать выполнение профессиональных обязанностей и экономить время, оказался связан с неожиданным увеличением продолжительности рабочего дня. Новое исследование показало, что сотрудники, активно использующие нейросети, могут проводить за работой до полутора часов больше, чем их коллеги, не применяющие подобные технологии.

Об этом сообщает Gizmodo.

Аналитики компании ActivTrak изучили цифровую активность более 9000 работников из 467 организаций, чтобы определить, как использование искусственного интеллекта связано с продолжительностью рабочего дня и характером профессиональной нагрузки.

Исследование проводилось с апреля по сентябрь 2026 года. Полученные результаты продемонстрировали заметные различия между сотрудниками, регулярно обращающимися к нейросетям, и теми, кто продолжает работать без подобных инструментов.

В частности, пользователи искусственного интеллекта проводили за выполнением рабочих задач в среднем от 8,4 до 9,1 часа ежедневно. Среди сотрудников, не использующих нейросети, этот показатель составлял приблизительно 7,6 часа.

Наиболее существенная разница наблюдалась среди активных пользователей ИИ. К этой категории отнесли работников, которые взаимодействовали с нейросетями более 45 минут в день в рамках как минимум пяти отдельных сеансов.

Помимо увеличения общей продолжительности работы, исследователи обнаружили дополнительные различия в активности сотрудников за пределами стандартного графика. Активные пользователи искусственного интеллекта тратили на профессиональные задачи вне рабочего времени в среднем на 18 минут больше остальных.

При этом увеличение продолжительности рабочего дня не обязательно означает, что нейросети непосредственно заставляют сотрудников работать больше. Возможно, люди с изначально высокой нагрузкой просто чаще используют новые технологии, пытаясь справиться с большим количеством обязанностей.

Существует и другое объяснение обнаруженной закономерности. Когда искусственный интеллект позволяет быстрее выполнять отдельные операции, освободившееся время нередко заполняется новыми заданиями, а общий объем работы постепенно увеличивается.

Дополнительные затраты времени могут возникать и из-за необходимости контролировать результаты работы нейросетей. Сгенерированные тексты, расчеты и другие материалы требуют проверки, поскольку ошибки искусственного интеллекта способны привести к серьезным последствиям.

Похожие результаты ранее получили исследователи школы бизнеса Хааса Калифорнийского университета в Беркли. В течение восьми месяцев они наблюдали за деятельностью технологической компании, штат которой насчитывал около 200 сотрудников.

После внедрения инструментов искусственного интеллекта работники действительно начали быстрее справляться с отдельными задачами. Однако вместо сокращения рабочего дня они стали брать на себя дополнительные обязанности, постепенно увеличивая общую занятость.

Примечательно, что руководство компании не требовало от сотрудников работать дольше. Увеличение нагрузки происходило преимущественно по инициативе самих работников, которые стремились использовать новые возможности автоматизации.

Подобная тенденция может привести к формированию новых профессиональных ожиданий. Если сотрудники постоянно выполняют больше задач благодаря нейросетям, повышенная производительность со временем рискует превратиться в обязательный стандарт.

Вопрос эффективности искусственного интеллекта остается актуальным и для бизнеса. Согласно данным другого исследования, 95% компаний, инвестировавших в технологии генеративного ИИ, не смогли получить измеримую экономическую отдачу от соответствующих проектов.

Среди основных препятствий называют сложности интеграции готовых решений в существующие рабочие процессы. Дополнительные расходы связаны с технической инфраструктурой, защитой конфиденциальной информации и необходимостью адаптировать инструменты под конкретные задачи.

В некоторых случаях компании, ранее рассчитывавшие заменить сотрудников искусственным интеллектом, начали возвращать уволенных работников. Это связано с тем, что автоматизация не всегда обеспечивает ожидаемое сокращение расходов и не способна полностью заменить человеческий контроль.

Ранее "Курсор" писал, что в WhatsApp появится важное обновление.