Ученые из Университета Глазго с помощью машинного обучения разработали модели, которые потенциально могли бы идентифицировать вирусы животных, способных инфицировать людей. Кроме того, ИИ может классифицировать риски, которые эти вирусы представляют для человека. Так, модель анализирует геномы вирусов.
Об этом пишет журнал PLOS Biology.
Разработка превзошла модели, основанные на филогенетическом родстве конкретных вирусов с другими вирусами. По словам исследователей, модель могла предсказать коронавирус как штамм коронавируса высокого риска, если бы существовала на момент начала пандемии.
Анализ модели показывает, что в геномах вирусов могут быть общие черты, которые делающие вирусы преадаптируемыми для заражения людей.
Согласно исследованию, в настоящее время трудно определить, какие вирусы животных могут потенциально заразить людей вирусами. Исследование показало, что оценка зоонозного риска на основе генома может предложить быстрый и недорогой способ обеспечить эпидемиологический надзор за вирусами.
«Чем больше вирусов будет охарактеризовано, тем эффективнее станут наши модели машинного обучения для выявления редких вирусов, за которыми следует внимательно следить и уделять приоритетное внимание при разработке превентивной вакцины», - отметили ученые.
Ранее Курсор сообщал, что ученые рассказали, почему мутирует коронавирус. Так, коронавирус мутирует, чтобы более эффективно и быстро распространяться по воздуху. Об этом сообщают СМИ, ссылаясь на исследование Национального института аллергии и инфекционных заболеваний США.
Кроме того, мы писали, что ученые рассказали, как отличить COVID-19 от ОРВИ. Британские ученые проводили исследование с июня 2020 года по январь 2021 года. В результате они пришли к выводу, что основными симптомами коронавируса являются потеря обоняния и изменение в восприятии запаха и вкуса.
Ученые заявили, что Дельта-штамм «охотится» на беременных. Американские медики пришли к выводу, что Дельта-штамм опаснее для невакцинированных беременных женщин, чем первоначальный вариант коронавируса.