Алгоритм может выявлять тонкие изменения, которые часто возникают до постановки диагноза, что позволяет врачам назначать раннее лечение людям из группы высокого риска.
Стать я ученых была опубликован в журнале Diagnostics.
По словам ученых, ИИ успешно распознает признаки умеренного когнитивного нарушения (MCI), считающегося промежуточным этапом между ожидаемым когнитивным снижением, связанным с нормальным старением и БА. Хотя MCI обычно не вызывает заметных симптомов, он связан с изменениями в определенных областях мозга, которые можно обнаружить при функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).
Однако поиск этих изменений вручную может быть сложной задачей, и врачи не всегда замечают их при просмотре снимков. Перепрофилировав существующую нейронную сеть под названием ResNet18, исследователи создали модель ИИ, которая способна идентифицировать MCI с большей надежностью.
«Современная обработка сигналов позволяет делегировать обработку изображений машине, которая может выполнять ее быстрее и достаточно точно. Конечно, мы не осмеливаемся утверждать, что медицинский работник должен когда-либо полностью полагаться на какой-либо алгоритм», - пояснил автор исследования Ритис Маскелюнас.
Чтобы создать свой ИИ, исследователи обучили нейронную сеть на 51 443 сканированных изображениях мозга 138 человек. Эти изображения попали в шесть различных категорий, от здорового мозга до различных степеней MCI и полномасштабной AD. Затем были использованы еще 27 310 изображений для проверки алгоритма, который смог идентифицировать ранний MCI с точностью 99,99% и поздний MCI с точностью 99,95%.
«Предлагаемая модель работает лучше, чем другие известные модели с точки зрения точности, чувствительности и специфичности», - пишут авторы, добавляя, что их система «более надежна и точна», чем существующие инструменты диагностики будущего риска болезни Альцгеймера .
Важно отметить, что исследователи подчеркивают, что MCI не всегда приводит к AD, и что люди, у которых проявляются признаки этих изменений мозга, не обязательно могут развить это состояние. Однако выявление MCI расширяет возможности медицинских работников по оценке риска болезни Альцгеймера у пациента, что потенциально позволяет провести скрининг и вмешательство на более раннем этапе.
Ранее Курсор писал, что новое исследование показало, что лекарство от диабета может замедлить развитие болезни Альцгеймера. Исследование обнаружило связь между более медленным снижением когнитивных функций и пациентами с диабетом, принимающими препараты, называемые глиптинами.
Ученые разработали экспериментальное лекарство против болезни Альцгеймера. Болезнь Альцгеймера — наиболее распространенная форма деменции, нейродегенеративное заболевание.
Курсор также сообщал, что балерина с болезнью Альцгеймера необычно реагирует на «Лебединое озеро». У людей, страдающих болезнью Альцгеймера, иногда бывает просветление — особенно когда они слышат о семье и друзьях.
Назван способ замедлить развитие болезни Альцгеймера. Специалисты выяснили, что способствует ухудшению симптомов по мере прогрессирования болезни.
Анализ крови на болезнь Альцгеймера стал доступен для клинического использования. Новый тест позволит существенно уменьшить время на процесс диагностики и расширит круг тестируемых.