Ученые из Школы медицины Университета Джона Хопкинса выяснили, что развитие жировой болезни печени можно определить по двум признакам. Один из них - желтый цвет кожи.
Жировая болезнь печени характеризуется постепенным накоплением жировых отложений в печени. Это очень опасное состояние, которое легче предотвратить, чем лечить. Но для этого важно своевременно обращать внимание на симптомы.
Об этом doctor
Врачи говорят, что "желтуха" обычно является первым, а нередко и единственным внешним признаком заболевания печени.
Также о проблемах с печенью могут сигнализировать синяки. Крупные иссиня-фиолетовые пятна на теле появляются даже при незначительных ударах. При обнаружении подобных симптомов, нужно обратиться к врачу.
Кроме того, накопление жира в печени может быть реакцией на токсические воздействия. Иногда оно связано с хроническими заболеваниями, говоря врачи. В любом случае любое изменение состояния - это серьезный повод обратиться к врачу и пройти комплексное обследование.
Ранее Курсор сообщал, что названо лакомство на ночь, помогающее похудеть. Овес сам по себе низкокалорийный, но очень сытный из-за высокого содержания клетчатки, особенно пребиотической клетчатки, называемой бета-глюканами. Бета-глюканы известны тем, что помогают похудеть и предотвращают переедание,
Кроме того, редакция нашего портала писала, что эксперты назвали лучшие привычки для контроля уровня сахара в крови.
Повреждение ДНК в волосяных луковицах способно спровоцировать появление рака. В ответ на это организм принудительно…
В Вашингтоне не видят личного кризиса между Трампом и Нетаниягу, а лишь предсказуемый стратегический разрыв.
Ведущий израильский юрист считает, что дело против премьера разваливается, но обвинения в адрес судей подрывают…
Текст соглашения умышленно лишили конкретики ради сохранения лица Ирана. Тегеран должен представить этот документ внутренней…
Британский специалист предупреждает, что у некоторых людей кофеин вызывает нарушения сна, повышенную тревожность и учащенное…
Специалисты разработали уникальную систему оценки знаний ИИ. Моделям предложили задачи, полностью отсутствовавшие в интернете.