ИИ обнаружил артефакты, свидетельствующие о более раннем появлении жизни на Земле.
Pixabay
Искусственный интеллект (ИИ) выявил химические признаки древней жизни на Земле в породах возрастом свыше 3,3 миллиарда лет.
Об этом сообщает портал Carnegie Science.
Это открытие стало прорывным, так как почти вдвое превосходит по возрасту предыдущие достоверно подтверждённые следы живых организмов — около 1,7 миллиарда лет. Использование ИИ для поиска таких признаков не только помогает глубже понять зарождение жизни на Земле, но и открывает перспективы её обнаружения на других планетах.
Междисциплинарная команда исследователей под руководством Института науки Карнеги разработала инновационный подход, объединяющий передовой химический анализ и методы машинного обучения. Ученые обучили ИИ выявлять едва заметные химические "отпечатки", оставленные жизнью, которые сохраняются даже после миллиардов лет геологических процессов, разрушающих исходные органические молекулы и окаменелости.
Этот метод стал настоящим прорывом: ранее достоверные молекулярные следы жизни обнаруживали лишь в породах возрастом до 1,7 миллиарда лет. С помощью ИИ исследователи смогли идентифицировать уникальные химические паттерны биологического происхождения в породах возрастом до 3,33 миллиарда лет. Наиболее древние образцы были получены из кремнистого сланца Йозефсдаля в Южной Африке.
Модель искусственного интеллекта, обученная на более чем 400 образцах, включая современные растения, животных, окаменелости и метеориты, способна с точностью до 98% различать материалы биологического происхождения и абиотические вещества, такие как метеориты или синтетические химические соединения.
Принцип работы модели основан на гипотезе, что молекулы жизни, в отличие от случайно распределённых веществ, выбираются согласно своим биологическим функциям, следуя новому закону природы, предложенному авторами в 2023 году. Даже после распада исходных молекул на мелкие фрагменты их характерное распределение сохраняет информацию о биологическом происхождении.
"Наши результаты показывают, что давняя жизнь оставляет после себя больше, чем окаменелости; оно оставляет химические "эхо". Используя машинное обучение, мы теперь можем надежно интерпретировать эти эхо впервые", — подчеркнул минералог и астробиолог Роберт Хейзен.
Ранее "Курсор" писал, что ученые создали программу ИИ, предназначенную для обнаружения возможных инопланетных форм жизни. Технология будет исследовать разнообразные физические образцы для выявления признаков биологической активности.
Недостаток клетчатки влияет на пищеварение, сахар, сердце, мозг и вес. Добавляйте овощи, фрукты, бобовые, крупы…
Кофе может мешать усвоению кальция, цинка и железа, снижать действие витаминов и усиливать нагрузку на…
Беспокойный сон, сопровождающийся активными движениями, разговорами может быть не просто следствием стресса или тревожности.
Это день, когда решает не скорость, а качество: насколько ясно вы выбираете приоритеты, насколько бережно…
В понедельник температура на большей части страны снизится, ожидается переменная облачность и свежий ветер с…
Второй этап инициативы Дональда Трампа по Сектору Газа столкнулся с серьезными препятствиями.