Сети ИИ, смоделированные на основе реального мозга, могут выполнять когнитивные задачи

Искусственный интеллект изображение

Изучив данные МРТ из большого репозитория Open Science, исследователи реконструировали паттерн связи мозга и применили его к искусственной нейронной сети (ANN).

ANN — это вычислительная система, состоящая из нескольких модулей ввода и вывода, очень похожая на биологический мозг.

Группа исследователей из Neuro (Монреальского неврологического института-больницы) и Института искусственного интеллекта Квебека обучила ANN выполнять задачу когнитивной памяти и наблюдала, как она работает, чтобы выполнить задание.

Статья была опубликован в Nature Machine Intelligence.

Это уникальный подход с двух сторон. Предыдущая работа по связности мозга, также известная как коннектомика, была сосредоточена на описании организации мозга, не глядя на то, как он на самом деле выполняет вычисления и функции. Во-вторых, традиционные ANN имеют произвольную структуру, которая не отражает того, как организованы реальные сети мозга . Интегрируя коннектомику мозга в построение архитектур ANN, исследователи надеялись как узнать, как проводка мозга поддерживает определенные когнитивные навыки, так и вывести новые принципы проектирования искусственных сетей.

Они обнаружили, что ANN с подключением к человеческому мозгу, известные как нейроморфные нейронные сети, выполняют задачи когнитивной памяти более гибко и эффективно, чем другие эталонные архитектуры. Нейроморфные нейронные сети могли использовать одну и ту же базовую архитектуру для поддержки широкого диапазона возможностей обучения в различных контекстах.

«Проект объединяет две яркие и быстро развивающиеся научные дисциплины. У неврологии и искусственного интеллекта общие корни, но в последнее время они разошлись. Использование искусственных сетей поможет нам понять, как структура мозга поддерживает функцию мозга», — говорит Братислав Мисич, исследователь из Neuro и старший автор статьи.

Он добавил, что использование эмпирических данных для создания нейронных сетей откроет принципы проектирования для создания лучшего ИИ. Кроме этого, это позволит ученым получить больше данных о человеческом мозге.

Neuro — Монреальский неврологический институт-больница — ведущий в мире центр исследований мозга и передового ухода за пациентами. С момента своего основания в 1934 году известным нейрохирургом доктором Уайлдером Пенфилдом Neuro превратился в крупнейший специализированный исследовательский и клинический центр нейробиологии в Канаде и один из крупнейших в мире.

Беспрепятственная интеграция исследований, ухода за пациентами и обучения ведущих специалистов мира делает The Neuro уникальным местом для оказания значительного влияния на понимание и лечение расстройств нервной системы.

Ранее Курсор писал, что о новой теории сновидений, предложенная ИИ: гипотеза переоборудованного мозга. Гипотеза переоборудованного мозга предполагает, что вымыслы и, возможно, искусство в целом могут иметь базовую когнитивную полезность для предотвращения переобучения, поскольку они действуют как искусственные сны.

Ранее мы писали о том, что Илон Маск рассказал о преимуществах чипирования мозга.

Напомним, что создана система для создания более «умных» интерфейсов мозг-компьютер.

Читайте последние новости Израиля и мира на канале Курсора в Telegram.

Автор материала:
Таня Нати
ТЭГИ: