ИИ впервые доверили настоящую Toyota – что из этого вышло

Американский инженер решил проверить, насколько современные нейросети способны самостоятельно управлять автомобилем, и передал ChatGPT, Claude и Grok контроль над настоящей Toyota Corolla. Эксперимент показал, что искусственному интеллекту пока сложно справляться с задачами, требующими мгновенной реакции и точной оценки окружающего пространства.

Об этом пишет Supercar Blondie.

Для теста специалист подключил модели непосредственно к системам управления рулем, дроссельной заслонкой и тормозами автомобиля. Испытания проводились на пустой парковке. Камеры передавали нейросетям изображение окружающей обстановки, после чего модели выдавали текстовые команды с указанием угла поворота руля, положения дроссельной заслонки и интенсивности торможения.

Одной из главных проблем стала задержка в принятии решений. Нейросеть могла определить, что автомобилю необходимо изменить направление движения, однако к моменту соответствующей команды машина уже успевала значительно отклониться от заданной траектории.

Кроме того, модели испытывали сложности с оценкой расстояния до объектов. Отсутствие полноценного 3D-восприятия окружающей среды мешало им точно понимать положение автомобиля относительно препятствий.

В отдельных случаях нейросети даже выдавали несовместимые команды. Например, автомобиль одновременно получал указания использовать полную мощность двигателя и полностью затормозить.

По словам инженера, разные модели проявили себя по-разному. GPT-6 Astra лучше остальных справлялась с управлением, однако ей также не хватало скорости реакции. Grok действовал быстрее, но допускал проблемы с точностью и безопасностью. Claude, в свою очередь, хорошо распознавал потенциальные опасности, однако часто реагировал слишком медленно и осторожно.

В отдельном испытании GPT-6 Astra смогла после неудачной первой попытки пройти маршрут за 5 минут и 22 секунды, учитывая допущенные ранее ошибки. Claude Fable 5.1 преодолела 45% дистанции, Grok 4.6 остановился на отметке 11%, а GPT-5.6 Sol смог пройти лишь 6% маршрута.

Эксперимент продемонстрировал, что даже современные ИИ-модели способны распознавать дорожную ситуацию и принимать решения, но пока испытывают серьезные трудности с быстрой реакцией, пространственной оценкой и согласованным управлением автомобилем.

Ранее "Курсор" писал, что в США показали Jeep, который способен «перешагнуть» через автомобиль.

В США создали внедорожник на базе Jeep Grand Cherokee, который благодаря гидравлической системе способен подниматься почти на 2,7 метра.