Израильский алгоритм обнаруживает сбои в тканях, как хакера в сети.
depositphotos.com
Исследователи из Университета Бен-Гуриона представили уникальный алгоритм, который позволяет анализировать сложные взаимодействия белков в человеческих тканях, применяя методики, изначально разработанные для обеспечения кибербезопасности.
Разработка получила название WGAND (Weighted Graph Anomalous Node Detection) и была представлена в научном журнале GigaScience.
Белки выполняют множество функций в клетках, и именно от их взаимосвязей зависит нормальная работа органов и систем организма. Однако не все белки ведут себя предсказуемо: некоторые демонстрируют повышенную активность и влияют на слишком большое число других молекул. Такие "аномалии" могут быть критически важны для диагностики заболеваний, включая неврологические расстройства и сердечные патологии.
Созданный израильскими учёными инструмент позволяет находить эти аномальные белки путём изучения сетевых структур их взаимодействий. Подход основывается на тех же принципах, что применяются при анализе поведения пользователей в соцсетях или в банковских системах, где выявляются подозрительные действия — например, мошеннические переводы или попытки взлома. По сути, алгоритм “мониторит” белковую сеть так же, как системы кибербезопасности отслеживают интернет-активность.
Ключевая особенность WGAND — способность находить белки, которые выбиваются из общей структуры: они чаще контактируют с другими молекулами и оказывают сильное влияние на тканевые процессы. Например, в мозге это могут быть белки, задействованные в передаче нервных импульсов, а в сердце — в механизмах сокращения миокарда. Эти белки становятся кандидатами на роль биомаркеров или мишеней для терапии.
Исследование демонстрирует силу междисциплинарного подхода — совмещение биоинформатики, анализа больших данных и технологий кибербезопасности позволило создать мощный аналитический инструмент. По словам одного из авторов исследования, доктора Михаэля Файра, WGAND открывает новые горизонты в понимании молекулярных основ функционирования организма:
"Увлекательно наблюдать, как объединение опыта биоинформатики и кибербезопасности может привести к прорывам в понимании биологии человека. Применяя сетевой анализ и машинное обучение, мы разработали инструмент, который помогает обнаруживать ключевые белки в различных тканях"
Алгоритм уже доказал свою эффективность в выявлении белков, участвующих в развитии болезней, и теперь доступен для свободного использования благодаря открытому исходному коду. Это означает, что исследователи по всему миру могут применять его в своих лабораториях, адаптировать под собственные задачи и, возможно, делать новые открытия на его основе.
Ранее "Курсор" сообщал, что израильский ученый раскрыл тайну древних текстов.
Это день, который помогает разложить всё по полочкам: где вы продвинулись, где нужно добавить ясности,…
Врачи предупреждают, что от качества и количества сна прямо зависят многие функции нашего организма.
В минздраве назвали города, где наблюдается самая серьезная ситуация с распространением инфекции.
Террористы ХАМАСа тайно обсуждают с посредниками план разоружения в Секторе Газа, который предусматривает их "спасение".
Большая часть Сектора Газа утратила прежний облик из-за масштабного уничтожения зданий.
Правильное питание с обилием свежих овощей и фруктов, а также ряда других полезных продуктов, -…