Эксперты в области управления персоналом и информационных технологий прогнозируют, что стремительное развитие нейронных сетей, таких как ChatGPT, существенно повлияет на рынок труда.
Об этом пишет портал Business Insider, который является одним из ведущих в мире.
Это изменение может затронуть множество профессий, поскольку ведущие компании уже начинают внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои процессы.
Например, Amazon высоко оценила возможности ChatGPT для работы с клиентами, используя его для разработки обучающих программ и корпоративных стратегий. Помимо этого, такие компании, как IBM и BT Group, также сократили ряд рабочих мест, ссылаясь на внедрение ИИ в процессы.
Исследование Goldman Sachs показывает, что более 300 миллионов рабочих мест по всему миру могут подвергнуться изменениям под влиянием генеративного ИИ. Согласно анализу McKinsey, только в США до 2030 года около 12 миллионов человек столкнутся с необходимостью сменить профессиональную деятельность из-за внедрения нейросетей.
Исследование, проведенное Business Insider, выявило десяток профессий, наиболее уязвимых к замене ИИ в ближайшие годы. Среди них такие специальности, как IT-разработчики, программисты, аналитики данных, журналисты, юристы, маркетологи, графические дизайнеры, бухгалтеры и сотрудники службы поддержки.
Преимущество нейросетей заключается в способности быстро обрабатывать большие объемы данных, обучаться и создавать контент по запросу. Тем не менее, эксперты подчеркивают, что полный переход на ИИ маловероятен — хотя ИИ может выполнять многие задачи, количество необходимых специалистов все же сократится. Например, проект, который ранее требовал десяти программистов, сможет эффективно обслуживаться тремя, а юридические и финансовые компании смогут минимизировать количество младших сотрудников.
Ранее Курсор писал, что ученые заявили, что управлять сверхинтеллектуальным ИИ будет невозможно. Идея свержения человечества искусственным интеллектом обсуждалась десятилетиями, и в 2021 году ученые вынесли свой вердикт о том, можно ли контролировать высокоуровневый компьютерный сверхразум.