США не смогут защитить себя в случае массированной атаки дронов - СМИ

Пентагон провел во Флориде масштабные учения, в ходе которых была смоделирована атака дронов по сценарию, вдохновленному украинским опытом современной войны, и пришел к тревожному выводу: существующая система защиты США оказалась уязвимой перед массированным налетом дешевых беспилотников.

Как пишет Defense One, американские военные изучали тактику массового применения недорогих БПЛА, которая широко используется в войне в Украине. Главной целью было проверить, насколько американская система ПВО готова к подобным атакам на военные базы и критическую инфраструктуру внутри страны.

Результаты показали, что даже при многомиллиардных вложениях действующие системы противодействия беспилотникам не способны гарантированно отражать массированные удары роем дешевых дронов.

Основной проблемой стало соотношение стоимости: для уничтожения недорогих беспилотников часто применяются дорогие ракеты-перехватчики и сложные комплексы ПВО, что делает такую оборону слишком затратной и уязвимой при длительной атаке.

После этих учений Пентагон начал срочно пересматривать всю концепцию защиты от БПЛА. Теперь США делают ставку на создание единой сети, которая объединит радары, сенсоры и системы обнаружения в общий координационный центр для более быстрого реагирования.

Особое внимание уделяется развитию дешевых дронов-перехватчиков, которые смогут уничтожать вражеские беспилотники без использования дорогостоящих ракет. Такой подход считается более эффективным именно против массовых атак.

Кроме того, в США пересматривают систему военных закупок, чтобы ускорить внедрение более дешевых и массовых решений вместо опоры только на дорогостоящие системы ПВО.

По данным издания, за последние недели на новые программы борьбы с беспилотниками уже выделили более 600 миллионов долларов.

В проекте бюджета США на 2027 год на развитие дроновых технологий и систем защиты от БПЛА заложено около 75 миллиардов долларов.

Ранее "Курсор" писал, что в США хотят построить линкоры класса Трамп.