Ученые рассказали, как можно предотвратить крупные вспышки COVID-19 в школах

В новом исследовании изучаются факторы, лежащие в основе вспышек COVID-19 в школах, и делается вывод о том, что крупные вспышки можно предотвратить только при регулярном наблюдении за всеми в школе.

Пол Таппер и Кэролайн Колин из Университета Саймона Фрейзера, Канада, представили результаты исследования в журнале PLOS Computational Biology.

Данные со всего мира показывают, что результаты кластеров COVID-19 в школах сильно различаются: в одних местах наблюдается много крупных вспышек, а в других - мало серьезных проблем. Факторы, лежащие в основе этой изменчивости, неясны, как и наиболее эффективные стратегии предотвращения крупных вспышек.

Чтобы лучше понять динамику COVID-19 в школах, Таппер и Колин использовали математическую модель для моделирования распространения болезни в классе. При моделировании учитывались два фактора, которые могли повлиять на тяжесть вспышки: различия между инфицированными людьми в том, насколько легко они могут передать болезнь другим, и различия в скорости передачи для разных сред и видов деятельности.

Моделирование показало, что в классе с 25 учениками от 0 до 20 учеников могут заразиться после контакта, в зависимости от даже небольших корректировок скорости передачи для инфицированных людей или окружающей среды.

Затем исследователи смоделировали эффекты различных протоколов для предотвращения больших кластеров. Они обнаружили, что в сценариях с высокой скоростью передачи профилактические действия (например, закрытие всего класса), которые вступали в силу только после того, как у учащегося появились симптомы и положительный результат теста на коронавирус, были слишком медленными, чтобы предотвратить крупные вспышки.

По словам ученых, фактически, создание больших кластеров можно предотвратить только с помощью регулярного мониторинга всех участников, например, с помощью объединенного быстрого тестирования на месте.

«Мы обнаружили, что ожидание, пока у студента появятся симптомы и положительный результат теста, будет слишком медленным, даже несмотря на то, что этот метод используется во многих юрисдикциях для предотвращения передачи COVID-19», - говорит Таппер.

«Скрининг студентов без симптомов довольно хорошо работает в нашей модели, а также может применяться на рабочих местах или в общих жилых помещениях», - добавил он.

Ученые намерены включить дополнительные данные в исследование и расширить свою модель. Это позволит им лучшие стратегии предотвращения распространения после обнаружения случая как в классах, так и в других условиях.

Ранее Курсор писал, что новый штамм коронавируса Эпсилон оказался еще заразнее Дельты. Сейчас вирус активно распространяется в Штатах и, по прогнозам экспертов, скоро доберется и до Европы.

Курсор сообщал, что мутация коронавируса Дельта плюс может снижать эффективность вакцин от COVID-19.

В ВОЗ подтвердили вероятную связь вакцины от COVID-19 с редким воспалением сердца.

Напомним, что в Pfizer начали разработки вакцины против штамма «Дельта».