Ученые, используя искусственный интеллект (ИИ), открыли новый класс антибиотиков, способных противостоять устойчивым бактериям, таким как Staphylococcus aureus (MRSA).
Это открытие стало первым значимым прорывом за последние 60 лет в области антибиотиков и может стать важной вехой в борьбе с растущей устойчивостью к этим препаратам, от которой ежегодно умирают тысячи людей по всему миру.
Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки Массачусетского технологического института (MIT) и один из авторов исследования, пояснил, что глубокие модели ИИ позволяют ученым лучше понимать, какие молекулы могут проявить активность против бактерий. Он отметил, что подходы, основанные на искусственном интеллекте, помогают сэкономить ресурсы и ускорить процесс анализа химической структуры потенциальных антибиотиков.
Целью исследования стало создание более прозрачного подхода к разработке лекарств, который, как подчеркнул профессор Коллинз, способен облегчить изучение механизмов действия молекул. Для этого использовали модели глубокого обучения, что позволило прогнозировать активность и токсичность потенциальных соединений. Данный метод, использующий искусственные нейронные сети, позволяет автоматически выявлять характерные черты данных без необходимости вручного программирования.
В этом исследовании внимание ученых сосредоточилось на метициллин-резистентном золотистом стафилококке (MRSA), который устойчив к традиционным антибиотикам. MRSA-инфекции варьируются по степени тяжести: от легких кожных инфекций до серьезных, угрожающих жизни заболеваний, таких как пневмония и инфекции кровотока.
Искусственный интеллект становится всё более востребованным в разработке лекарств, так как позволяет ускорить процесс выявления перспективных кандидатов, предсказать их свойства и усовершенствовать этапы создания препаратов.
Ранее "Курсор" писал, что