ChatGPT и Gemini истощают ресурсы планеты: названы масштабы проблемы

Стремительное развитие искусственного интеллекта сопровождается увеличением потребления воды и электроэнергии, необходимых для работы мощных вычислительных систем. Даже обычный текстовый запрос к ChatGPT или Gemini требует задействования серверов, охлаждение которых может сопровождаться значительными затратами природных ресурсов.

Об этом сообщает Israel Hayom.

Согласно исследованиям, объем потребляемой воды зависит от используемой модели искусственного интеллекта, особенностей оборудования и технологий охлаждения центров обработки данных.

Несмотря на распространенное представление об искусственном интеллекте как об исключительно цифровой технологии, его функционирование напрямую зависит от физической инфраструктуры. Тысячи мощных процессоров непрерывно обрабатывают информацию, выделяя большое количество тепла.

Для предотвращения перегрева оборудования многие центры обработки данных используют системы водяного охлаждения. В некоторых из них часть воды испаряется, вследствие чего ее приходится постоянно восполнять.

Дополнительные водные ресурсы могут потребоваться для производства электроэнергии, обеспечивающей работу серверов. Таким образом, экологическое воздействие искусственного интеллекта не ограничивается непосредственным охлаждением оборудования.

Одно из исследований, посвященных модели GPT-3, показало, что обработка примерно 10–50 текстовых ответов среднего объема могла сопровождаться потреблением около 500 миллилитров воды. Это сопоставимо с небольшой бутылкой питьевой воды.

Однако подобные оценки относятся к более раннему поколению искусственного интеллекта. Современные технологии постепенно становятся эффективнее, благодаря чему расход ресурсов на обработку отдельных запросов может существенно сокращаться.

В частности, Google в 2025 году сообщила, что средний текстовый запрос к Gemini сопровождается потреблением приблизительно 0,26 миллилитра воды. Такой объем соответствует примерно пяти каплям.

Разница между показателями объясняется не только совершенствованием моделей, но и различиями в методиках расчета. Поэтому напрямую сравнивать результаты отдельных исследований без учета используемого оборудования и условий работы некорректно.

Технологические компании также разрабатывают новые способы охлаждения вычислительных центров. Например, Microsoft внедряет системы, позволяющие охлаждать оборудование без постоянного испарения воды.

Такие решения способны существенно уменьшить нагрузку на местные водные ресурсы. Однако сокращение расхода воды не устраняет другую проблему, связанную с огромным потреблением электроэнергии.

По приведенным оценкам, мировые центры обработки данных ежегодно становятся причиной примерно 180 миллионов тонн косвенных выбросов углекислого газа, связанных с производством необходимой им электроэнергии. Дальнейшее расширение инфраструктуры искусственного интеллекта может увеличить потребность в энергетических ресурсах.

Особенно серьезной проблема становится из-за масштабов использования нейросетей. Отдельный запрос может требовать относительно небольшого количества воды или электричества, однако миллионы пользователей ежедневно отправляют огромное число сообщений, создают изображения и генерируют видеоролики.

Кроме того, развитие ИИ требует производства новых микросхем, серверов и другого оборудования. Для этого необходимы металлы, минералы и дополнительные энергетические ресурсы, добыча и переработка которых также воздействуют на окружающую среду.

В результате экологическая нагрузка формируется на всех этапах работы искусственного интеллекта — от производства вычислительного оборудования до обработки пользовательских запросов. При этом повышение эффективности отдельных технологий не обязательно приводит к сокращению общего потребления ресурсов, если спрос на них продолжает стремительно расти.

Дальнейшее развитие отрасли потребует не только более совершенных моделей, но и модернизации энергетической инфраструктуры. Важную роль будут играть технологии охлаждения, использование низкоуглеродной электроэнергии и снижение ресурсозатратности вычислений.

Главная опасность заключается не в отдельном обращении пользователя к нейросети, а в совокупном воздействии стремительно расширяющейся инфраструктуры. Без повышения экологической эффективности искусственный интеллект может стать дополнительным источником давления на водные ресурсы, энергосистемы и окружающую среду.

Ранее "Курсор" писал, что ученые ответили, возможны ли путешествия во времени.