Походка может выдавать скрытые болезни - открытие израильских ученых
Израильские ученые обнаружили, что особенности походки человека могут содержать информацию о заболеваниях и нарушениях, которые напрямую не связаны с опорно-двигательной системой. С помощью искусственного интеллекта исследователям удалось установить связь между движениями тела и состоянием печени, обменом веществ, качеством сна и даже симптомами депрессии.
Об этом сообщает Israelinfo.
Исследование провели специалисты Института Вейцмана в Реховоте под руководством профессора Эрана Сегаля, а его результаты опубликовали в научном журнале Nature Medicine.
В эксперименте приняли участие 3328 взрослых добровольцев из израильского проекта Human Phenotype Project. Участники выполняли пять двигательных упражнений перед специальной камерой, которая фиксировала движения тела в трехмерном пространстве.
Всего исследователи собрали 17 589 видеозаписей. Искусственный интеллект отслеживал положение 26 суставов, анализируя скорость ходьбы, длину шага, движения конечностей и едва заметные особенности координации.
Полученные данные сопоставили с медицинскими показателями участников, включая анализы крови, состояние сердечно-сосудистой системы, характеристики обмена веществ и качество сна. Из 3210 изученных параметров алгоритм выявил статистически значимые связи с движениями тела в 1887 случаях.
Особенно точными оказались результаты оценки индекса массы тела и количества висцерального жира, окружающего внутренние органы. Однако наиболее интересные открытия касались показателей, которые на первый взгляд никак не связаны с походкой.
В частности, особенности движений позволяли получать дополнительную информацию об эластичности печени. Этот показатель используется при обследовании пациентов на фиброз — заболевание, сопровождающееся разрастанием соединительной ткани в органе.
Даже после учета возраста и массы тела участников анализ движений повышал точность оценки состояния печени. В некоторых случаях полученная информация была сопоставима по значимости с данными стандартных биохимических анализов.
Неожиданные результаты исследователи получили и при изучении психического здоровья. Алгоритм обнаружил связь между определенными особенностями движений и депрессивными состояниями, улучшив выявление участников, сообщавших о депрессии.
Дополнительно были установлены закономерности, связанные с приемом антидепрессантов, антигистаминных препаратов и лекарств для снижения кислотности желудка. При этом такие связи не означают, что по одной походке можно определить конкретный диагноз или принимаемые человеком препараты.
Выяснилось также, что разные части тела могут предоставлять информацию о различных аспектах здоровья. Движения ног оказались особенно полезными для оценки обмена веществ, физической силы и возрастной слабости, тогда как движения корпуса лучше отражали особенности сна и образа жизни.
Исследователи проверили, не объясняются ли выявленные закономерности исключительно возрастом, ростом или весом участников. После учета этих факторов алгоритм по-прежнему обнаруживал дополнительную информацию о состоянии большинства изученных систем организма.
Разработчики рассчитывают, что в перспективе технология позволит проводить предварительную оценку здоровья с помощью обычной видеозаписи движений. Подобные системы могут применяться в больницах и поликлиниках для наблюдения за пациентами и отслеживания результатов лечения.
Главным преимуществом метода считается возможность получать медицинскую информацию без сложных процедур и установки специальных датчиков на тело. Однако технология пока находится на исследовательском этапе и требует дальнейшей проверки в клинических условиях.
Ранее "Курсор" писал, что ученые рассказали, действительно ли сладкое вызывает зависимость.
