Технологии

Искусственный интеллект может ускорить открытие новых лекарств

Искусственный интеллект может снизить стоимость и ускорить открытие новых лекарств.

Новая технология, разработанная профессором Хайпином Лу и его доктором философии, студентом Пейжен Бай с факультета компьютерных наук Шеффилда вместе с доктором Филипом Мильковичем и доктором Бино Джоном из AstraZeneca описан в новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence.

Исследование демонстрирует, что ИИ, названный DrugBAN, может предсказать, будет ли лекарство-кандидат взаимодействовать с предполагаемыми целевыми белковыми молекулами внутри человеческого тела. ИИ, который может предсказать, достигнут ли лекарства намеченных целей, уже существует, но технология, разработанная исследователями из Шеффилда и AstraZeneca, может делать это с большей точностью, а также давать полезную информацию, помогающую ученым понять, как лекарства взаимодействуют со своими белковыми партнерами на молекулярном уровне.

ИИ может сообщить, будет ли лекарство успешно воздействовать на предполагаемый белок , связанный с раком, или будет ли лекарство-кандидат связываться с непреднамеренными мишенями в организме и приводить к нежелательным побочным эффектам для пациентов.

ИИ обучен изучать субструктуры белков в организме человека, а также субструктуры лекарственных соединений. Затем технология изучает, как эти подструктуры могут взаимодействовать друг с другом, и использует эти данные для прогнозирования поведения новых лекарств.

Хайпин Лу, профессор машинного обучения в Университете Шеффилда, сказал: «Мы разработали ИИ с двумя основными целями. Во-первых, мы хотим, чтобы искусственный интеллект фиксировал, как лекарства взаимодействуют с их мишенями в более мелком масштабе, поскольку это могло бы обеспечить полезную биологическую чтобы помочь исследователям понять эти взаимодействия на молекулярном уровне. Во-вторых, мы хотим, чтобы инструмент мог предсказывать, какими будут эти взаимодействия с новыми лекарствами или мишенями, чтобы помочь ускорить общий процесс прогнозирования. Исследование, которое мы опубликовали сегодня, показывает нашу Модель ИИ делает и то, и другое».

На следующем этапе разработки ИИ команда планирует использовать более подробные данные о структуре соединений и белков, чтобы сделать ИИ еще более точным.

Ранее Курсор писал, что израильские ученые разработали технологию, способную помочь в создании новых лекарств. Разработка может способствовать как химической промышленности, так и развитию медицинских методов лечения.

Курсор сообщал, что израильские и испанские ученые создали «железный купол» для борьбы с раком.

Автор материала:
Таня Нати

Недавние новости

Брат заложника рассказал об ужасном Песахе, который он пережил в плену

Брат заложника террористов ХАМАСа направил гневное послание министру Рону Дермеру.

9 минут назад

Психологи из Хайфы рассказали, что снижает радость от жизни

Как попытки не съесть торт делают нас несчастными? — вашему вниманию эксперимент из Хайфы.

23 минуты назад

Бунт против Трампа в стане союзников – республиканцы заговорили об ограничении власти президента США

Трамп рискует потерять поддержку среди республиканских сенаторов?

34 минуты назад

Хуситы: Мы используем оружие, которого в Израиле не видели

Хуситы назвали цели сегодняшней ракетной атаки на нашу страну.

47 минут назад

100-летняя женщина поделилась секретом крепкого здоровья

100-летняя американка дала три совета, которые помогут стать долгожителем.

58 минут назад

В США угрожают Ирану на фоне возможности срыва переговоров

Глава Пентагона рассказал, что будет с Ираном в случае провала переговоров.

1 час назад