Журналист затребовал свои данные у McDonald’s и пришел в ужас
В эпоху цифровых технологий крупные корпорации ежедневно поглощают колоссальные объемы информации о своих потребителях: от истории покупок и геолокации до тончайших деталей поведения. Эти массивы данных используются не только для таргетирования рекламы, но и для построения сложных прогностических моделей, которые предсказывают, что именно клиент захочет купить завтра. Однако для большинства пользователей масштаб этого цифрового следа остается «террой инкогнитой» — мы редко задумываемся о том, насколько глубоко алгоритмы проникают в нашу повседневную жизнь.
Попытку измерить глубину этой «кроличьей норы» предпринял журналист издания Wired Рис Роджерс.
Будучи жителем Калифорнии и многолетним пользователем приложения McDonald’s ради бонусов и скидок, он решил воспользоваться законным правом на доступ к собственным данным. Результат запроса, направленного в центр конфиденциальности сети быстрого питания, превзошел все ожидания — автор получил файл объемом 515 страниц.
В досье содержались не просто сухие чеки за прошедшие годы, а детальный анализ и прогнозы, составленные внутренними алгоритмами компании. В сопроводительных документах McDonald’s пояснялось, что отчет включает всю доступную информацию о клиенте, хранящуюся в корпоративных системах. Однако для журналиста настоящим открытием стала предсказательная мощь алгоритма. Система рассчитала, что в ближайшие шесть недель он посетит ресторан ровно 2,16 раза, оставив в кассе в среднем 13,49 доллара за визит, что в сумме составит около 29,15 доллара.
Более того, программа определила вероятность отказа клиента от услуг сети как нулевую. В досье были детально расписаны типичные поведенческие сценарии: «послеобеденный перекус» или «обед на ходу в спешке». Система даже зафиксировала предпочтения, выделив куриные роллы как самый популярный выбор, а большую диетическую колу — как обязательный напиток.
Эксперты, к которым обратился Рис Роджерс за комментариями, признают, что для индустрии питания такой сбор данных стал нормой, но его объемы вызывают вопросы. Лорри Кранор, профессор Университета Карнеги — Меллон, назвала полученный отчет тревожным сигналом. Она подчеркнула, что проблема не только в самом сборе, но и в непрозрачности выводов: обычному пользователю крайне сложно осознать, какие именно психологические профили компания выстраивает на основе этих цифр.
Хотя на первый взгляд отдельные записи могут показаться безобидными, их накопление за годы позволяет составить пугающе точный портрет личности. После глубокого анализа полученного досье журналист решил воспользоваться своим правом, предусмотренным законодательством Калифорнии, и потребовал полного удаления собранных данных. Теперь автор планирует демонстративно отказаться от посещения заведений сети, чтобы проверить, сможет ли он сломать алгоритм, который до этого с математической точностью предсказывал его будущее поведение.
Ранее "Курсор" сообщал, что McDonald’s поменял правила для израильских клиентов.
