Точность ИИ в диагностике болезней сердца: результаты теста

Обычная электрокардиограмма может дать гораздо больше информации о состоянии сердечно-сосудистой системы, чем считалось ранее. Ученые разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную всего за несколько секунд распознавать скрытые признаки сердечной недостаточности и опасных патологий клапанов.

Об этом сообщает Egeszseg Kalauz.

Прорыв в диагностике и преодоление ограничений ЭКГ

Электрокардиография регистрирует электрическую активность сердца уже около ста лет, помогая выявлять аритмии и инфаркты. Тем не менее классический метод имеет серьезные ограничения при диагностике клапанных болезней и сердечной недостаточности, для подтверждения которых пациентам зачастую требуется эхокардиография. Ожидание этого специализированного ультразвукового исследования в медицинских учреждениях порой затягивается на долгие месяцы.

Новый алгоритм призван кардинально изменить эту ситуацию. Масштабное исследование с участием 67 тысяч американских пациентов продемонстрировало впечатляющие результаты: технология позволила выявить до 81% людей с сердечной недостаточностью и до 90% больных с патологиями сердечных клапанов. При этом исследователи подчеркивают, что ИИ не ставит окончательный диагноз, а служит мощным инструментом первичной сортировки.

Перспективы внедрения и мнение экспертов

Клинический директор Британского фонда сердца Соня Бабу-Нараян отмечает, что автоматический анализ позволяет эффективно выделять пациентов из групп наивысшего риска для приоритетного направления на углубленное обследование. В свою очередь, профессор Фу Сионг Нг предлагает интегрировать модель в больничные системы для проверки абсолютно всех кардиограмм. Это позволит находить скрытые угрозы даже у тех людей, которым ЭКГ назначали по совершенно сторонним причинам. Следующим важным этапом развития технологии станет создание портативных медицинских приборов с поддержкой ИИ.

Ранее "Курсор" рассказывал, как ИИ и ученые попались на шутливое исследование.