ИИ обнаруживает «невидимые» признаки рака поджелудочной железы

Новая система искусственного интеллекта под названием REDMOD может обнаруживать рак поджелудочной железы задолго до того, как он становится видимым для врачей. Речь идет о панкреатическом протоковом аденокарциноме — самой распространенной и наиболее смертельной форме заболевания. Исследование опубликовано в журнале Gut.

Об этом пишет SciTechDaily.

Алгоритм способен выявлять едва заметные изменения тканей, которые обычно остаются невидимыми на стандартных КТ-снимках и могут быть пропущены даже опытными радиологами. По словам исследователей, это открывает возможность сместить диагностику с поздних, часто неизлечимых стадий к ранним, потенциально излечимым этапам, вплоть до стадии 0.

Авторы работы подчеркивают: хотя REDMOD уже показал более высокую точность по сравнению с врачами, системе необходимы дополнительные проверки на группах высокого риска, включая пациентов с необъяснимой потерей веса и недавно выявленным диабетом.

Проблема раннего выявления рака поджелудочной остается одной из самых сложных в онкологии. Болезнь часто протекает бессимптомно на ранних стадиях и быстро прогрессирует. В результате диагноз обычно ставится уже на позднем этапе, когда лечение менее эффективно.

Чтобы решить эту проблему, исследователи разработали Radiomics-based Early Detection Model (REDMOD). Система анализирует так называемые радиомические признаки — микроскопические изменения текстуры тканей, которые невозможно увидеть невооруженным глазом на КТ.

Дополнительно модель автоматически выделяет поджелудочную железу на снимках, отделяя ее от окружающих тканей. Это исключает ошибки ручной разметки, которые могут варьироваться между специалистами.

В ходе тестирования были проанализированы КТ-снимки 219 пациентов из нескольких клиник. Изначально у них не подозревали рак, но позже диагноз подтвердился. У 40% пациентов снимки были сделаны за 3–12 месяцев до диагноза, у 35% — за 12–24 месяца, а у 25% — более чем за два года, вплоть до трех лет до постановки диагноза.

Средний возраст пациентов составил 69 лет. В контрольную группу вошли 1243 человека без онкологического диагноза, сопоставимых по возрасту, полу и времени обследования.

Результаты показали, что REDMOD способен выявлять ранние признаки заболевания в среднем за 475 дней до клинического диагноза. Исследователи отмечают: «Это временное окно имеет принципиальное значение, поскольку раннее выявление существенно повышает вероятность излечения и выживаемость».

Также модель показала более высокую точность по сравнению с радиологами: чувствительность составила 73% против 39%. В случаях, когда болезнь развивалась более чем за два года до диагноза, разница была еще значительнее — 68% против 23%.

В дополнительных проверках система правильно определяла отсутствие заболевания более чем в 81% случаев и показала 87,5% точности на независимой базе данных Национальных институтов здравоохранения США.

При этом исследователи отмечают ограничения: среди участников недостаточно представлено этническое разнообразие, что требует дальнейшей проверки результатов.

Тем не менее авторы работы делают осторожно оптимистичный вывод: REDMOD может стать шагом к переходу от поздней диагностики к раннему выявлению рака поджелудочной, что в перспективе способно существенно изменить прогноз этого заболевания.

Ранее Курсор писал, что врачи рассказали, что будет с организмом, если отказаться от кофе.