ИИ впервые создал жизнеспособные вирусы, которых не существовало

​Ученые из Стэнфордского университета и Института Арка совершили прорыв в области биотехнологий: с помощью специализированной модели искусственного интеллекта Evo им удалось «с нуля» спроектировать геномы вирусов, способных успешно инфицировать бактерии и размножаться.

Об этом пишет The New York Times.

​Как обучали нейросеть

​В отличие от привычных языковых моделей, работающих с текстом, Evo обучали на масштабном массиве биологической информации.

• ​Объем данных: Модель проанализировала порядка 9 триллионов нуклеотидов — молекулярных «букв» (A, C, G, T), составляющих ДНК растений, животных, микроорганизмов и вирусов.
• ​Цель: ИИ должен был самостоятельно выявить скрытые закономерности и правила, по которым строятся функционирующие генетические последовательности.

​Ход эксперимента

​Для тестирования возможностей системы исследователи выбрали детально изученный бактериофаг Phi X-174, поражающий кишечную палочку (E. coli).

1. ​Генерация вариантов: На основе базовых данных о Phi X-174 и 15 тысяч похожих вирусов Evo создала около 700 000 гипотетических геномов.
2. ​Синтез ДНК: Из этого массива ученые отобрали 285 самых перспективных последовательностей, искусственно синтезировали их ДНК и внедрили в бактериальные клетки.
3. ​Результат: Хотя большинство вариантов оказались нерабочими, 16 геномов сформировали полноценные, жизнеспособные вирусы. Более того, отдельные штаммы размножались даже активнее своего природного прототипа.

​Перспективы и возможные риски

​Безопасность исследования: Созданные фаги абсолютно невредны для человека. Разработчики намеренно исключили из обучающей выборки патогены, способные заражать людей, животных, растения и грибы.

• ​Польза для медицины: Технология открывает возможности для создания абсолютно новых биологических инструментов. В частности, такие вирусы могут служить высокоточными «транспортными контейнерами» для доставки необходимых генов в клетки при лечении тяжелых наследственных заболеваний.
• ​Опасения экспертов: Специалисты по биобезопасности отмечают, что нормативная база и механизмы контроля существенно отстают от темпов развития ИИ. Главная сложность заключается в отсутствии эффективных методов оценки потенциальной опасности полностью новых, не существующих в природе геномов.

Ранее "Курсор" писал, что искусственный интеллект заставляет людей работать дольше.

ИИ пользуются едва ли не во всех крупных компаниях и офисах, но реальная польза таких инструментов оказалась неоднозначной.