ИИ помогает прогнозировать новые комбинации препаратов для борьбы с COVID-19

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и Клиники машинного обучения в здравоохранении Джамиля решили ответить на вопрос: как можно определить правильные синергетические комбинации лекарств для быстро распространяющегося SARS-CoV-2 ?

Работа ученых была опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Как правило, специалисты по данным используют ИИ для выбора комбинаций лекарств с большими существующими наборами данных для таких болезней, как рак и сердечно-сосудистые заболевания, но, по понятным причинам, их нельзя использовать для новых болезней с ограниченными данными.

Без необходимых фактов и цифр команде потребовался новый подход с использованием нейронной сети. По словам ученых, синергия лекарств часто происходит за счет ингибирования биологических мишеней (таких как белки или нуклеиновые кислоты), то модель совместно изучает взаимодействие лекарство-мишень и синергию лекарство-лекарство для поиска новых комбинаций. Предиктор лекарство-мишень моделирует взаимодействие между лекарственным средством и набором известных биологических мишеней, связанных с выбранным заболеванием. Предиктор ассоциации мишень-заболевание учится понимать противовирусную активность лекарства, что означает определение выхода вируса в инфицированных тканевых культурах. Вместе они могут предсказать синергию двух препаратов.

С использованием этого подхода были обнаружены две новые комбинации лекарств: ремдесивир (в настоящее время одобрен FDA для лечения Covid-19) и резерпин, а также ремдесивир и IQ-1S, которые в биологических анализах оказались эффективными против вируса.

«Моделируя взаимодействия между лекарствами и биологическими мишенями, мы можем значительно снизить зависимость от данных о синергии комбинаций. В отличие от предыдущих подходов, использующих взаимодействие лекарство-мишень в качестве фиксированных дескрипторов, наш метод учится предсказывать взаимодействие лекарство-мишень на основе молекулярных структур. Это выгодно, поскольку большая часть соединений имеет неполную информацию о взаимодействии лекарственного средства с мишенью», - заявили ученые.

Использование нескольких лекарств для максимизации потенции, а также для уменьшения побочных эффектов практически повсеместно применяется при вышеупомянутом раке и сердечно-сосудистых заболеваниях, включая множество других, таких как туберкулез, проказа и малярия.

Использование специализированных коктейлей лекарств может, что очень важно, снизить серьезную, а иногда и общественную угрозу устойчивости. Гораздо сложнее вирусу развить две мутации одновременно, а затем стать устойчивым к двум лекарствам в комбинированной терапии.

Ученые отметили, что их модель не ограничивается только одним штаммом SARS-CoV-2 - она ​​также потенциально может использоваться для все более заразного штамма Дельта или других вариантов, вызывающих озабоченность, которые могут возникнуть. Чтобы расширить эффективность модели против этих штаммов, потребуются только дополнительные данные о синергии комбинации лекарств для соответствующей мутации/мутаций.

Ранее Курсор писал, что СМИ сообщали, что ученые из Pfizer раскрыли новые данные об иммунитете и вакцинах. Ученые, которые участвовали в разработке вакцины Pfizer, заявили, что естественный иммунитет от коронавируса, вероятно, выше, чем сообщается.

Курсор сообщал, что названы симптомы штамма Дельта у вакцинированных людей. Медицинские эксперты составили список симптомов штамма Дельта у вакцинированных людей как одной, так и двумя дозами.

ЕС может одобрить применение бустерной дозы вакцины Pfizer. Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) в следующий понедельник, 4 октября, будет принимать решение о применения третьей дозы вакцины Pfizer.

В США назвали побочные эффекты от бустерных доз COVID-вакцин. Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) обнародовали статистическую информацию о частоте побочных эффектов после третьей дозы мРНК COVID-вакцин Pfizer/BioNTech и Moderna.

Ученые выяснили, почему у некоторых людей есть «сверхчеловеческий» иммунитет к коронавирусу. Недавние исследования показали, что одна часть населения в целом гораздо более устойчива к коронавирусу, чем другие.

Ученые предупредили о новых рисках после вакцинации Pfizer. Ученые в ходе исследований выяснили, про прививки вакциной от компаний Pfizer Inc и BioNTech SE  повышает вероятность возникновения болезней сердца.

Первые симптомы «Дельты»: медик сообщил, как их распознать. Для того, чтобы распознать «Дельту» — нужно провести дополнительные обследования, говорят врачи, так как симптомы ковида в последнее время сильно изменились.

Курсор также сообщал, что ученые предупредили о новых рисках после вакцинации Pfizer. Ученые в ходе исследований выяснили, про прививки вакциной от компаний Pfizer Inc и BioNTech SE  повышает вероятность возникновения болезней сердца.

Ученые прогнозируют появление суперкоронавируса. В 2022 году появится новый вариант коронавируса COVID-19, который спровоцирует более опасную фазу пандемии.

Штамм Дельта: что нужно знать о нем. По мере распространения штамма Дельта (Delta) вакцины от COVID-19 по-прежнему имеют решающее значение для защиты детей, пожилых людей и людей с ослабленным иммунитетом.

Штамм Mu: что нужно знать о новом варианте коронавируса. ВОЗ добавила еще один вариант коронавируса в свой список для мониторинга – штамм Мu.

Ученые выяснили, какая вакцина менее эффективна против COVID-19. Ученые изучили эффективность Pfizer, AstraZeneca, Sputnik V и Sinopharm.

Стало известно, как вакцинация Pfizer или Moderna влияет на иммунитет переболевших. Иммунная система многих пациентов начинает вырабатывать множество антител, что защищает организм от различных штаммов.

Новое лечение может положить конец COVID-19. Исследователи из Института Вейцмана, Института Пастера во Франции и Национального института здоровья США разработали новое лечение, нацеленное на клеточную мембрану, которая позволяет проникать SARS-CoV-2.