Технологии

Искусственный интеллект может ускорить открытие новых лекарств

Искусственный интеллект может снизить стоимость и ускорить открытие новых лекарств.

Новая технология, разработанная профессором Хайпином Лу и его доктором философии, студентом Пейжен Бай с факультета компьютерных наук Шеффилда вместе с доктором Филипом Мильковичем и доктором Бино Джоном из AstraZeneca описан в новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence.

Исследование демонстрирует, что ИИ, названный DrugBAN, может предсказать, будет ли лекарство-кандидат взаимодействовать с предполагаемыми целевыми белковыми молекулами внутри человеческого тела. ИИ, который может предсказать, достигнут ли лекарства намеченных целей, уже существует, но технология, разработанная исследователями из Шеффилда и AstraZeneca, может делать это с большей точностью, а также давать полезную информацию, помогающую ученым понять, как лекарства взаимодействуют со своими белковыми партнерами на молекулярном уровне.

ИИ может сообщить, будет ли лекарство успешно воздействовать на предполагаемый белок , связанный с раком, или будет ли лекарство-кандидат связываться с непреднамеренными мишенями в организме и приводить к нежелательным побочным эффектам для пациентов.

ИИ обучен изучать субструктуры белков в организме человека, а также субструктуры лекарственных соединений. Затем технология изучает, как эти подструктуры могут взаимодействовать друг с другом, и использует эти данные для прогнозирования поведения новых лекарств.

Хайпин Лу, профессор машинного обучения в Университете Шеффилда, сказал: «Мы разработали ИИ с двумя основными целями. Во-первых, мы хотим, чтобы искусственный интеллект фиксировал, как лекарства взаимодействуют с их мишенями в более мелком масштабе, поскольку это могло бы обеспечить полезную биологическую чтобы помочь исследователям понять эти взаимодействия на молекулярном уровне. Во-вторых, мы хотим, чтобы инструмент мог предсказывать, какими будут эти взаимодействия с новыми лекарствами или мишенями, чтобы помочь ускорить общий процесс прогнозирования. Исследование, которое мы опубликовали сегодня, показывает нашу Модель ИИ делает и то, и другое».

На следующем этапе разработки ИИ команда планирует использовать более подробные данные о структуре соединений и белков, чтобы сделать ИИ еще более точным.

Ранее Курсор писал, что израильские ученые разработали технологию, способную помочь в создании новых лекарств. Разработка может способствовать как химической промышленности, так и развитию медицинских методов лечения.

Курсор сообщал, что израильские и испанские ученые создали «железный купол» для борьбы с раком.

Автор материала:
Таня Нати

Недавние новости

Банкоматы в Израиле получили новую функцию снятия наличных без карты

Новая функция уже заработала, однако на первом этапе воспользоваться ею смогут только клиенты одного из…

7 минут назад

США снова атаковали цели в Иране - подробности

Американские военные заявили, что новая операция стала ответом на очередные атаки Ирана против коммерческого судоходства.

13 минут назад

Гороскоп на 28 июня 2026 по картам Таро: все знаки Зодиака

28 июня 2026 года по картам Таро принесет многим знакам ощущение, что старые вопросы постепенно…

23 минуты назад

Может ли обычный жест рукой спасти от болезни Альцгеймера - эксперты

В соцсетях завирусился тренд, который предполагает движение пальцем для предотвращения болезни Альцгеймера.

1 час назад

Недорогой чай, который лечит хроническое воспаление

Какой жгучий напиток очистит ваш организм от скрытых воспалений и улучшит общее самочувствие, рассказали специалисты.

2 часа назад

Ад в пробирке – ученые испарили уран при 5000 Кельвинов

Американские физики опубликовали результаты уникальных испытаний внутри плазменного реактора. Команда воссоздала среду ядерного взрыва.

3 часа назад