Искусственный интеллект может снизить стоимость и ускорить открытие новых лекарств.
Новая технология, разработанная профессором Хайпином Лу и его доктором философии, студентом Пейжен Бай с факультета компьютерных наук Шеффилда вместе с доктором Филипом Мильковичем и доктором Бино Джоном из AstraZeneca описан в новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence.
Исследование демонстрирует, что ИИ, названный DrugBAN, может предсказать, будет ли лекарство-кандидат взаимодействовать с предполагаемыми целевыми белковыми молекулами внутри человеческого тела. ИИ, который может предсказать, достигнут ли лекарства намеченных целей, уже существует, но технология, разработанная исследователями из Шеффилда и AstraZeneca, может делать это с большей точностью, а также давать полезную информацию, помогающую ученым понять, как лекарства взаимодействуют со своими белковыми партнерами на молекулярном уровне.
ИИ может сообщить, будет ли лекарство успешно воздействовать на предполагаемый белок , связанный с раком, или будет ли лекарство-кандидат связываться с непреднамеренными мишенями в организме и приводить к нежелательным побочным эффектам для пациентов.
ИИ обучен изучать субструктуры белков в организме человека, а также субструктуры лекарственных соединений. Затем технология изучает, как эти подструктуры могут взаимодействовать друг с другом, и использует эти данные для прогнозирования поведения новых лекарств.
Хайпин Лу, профессор машинного обучения в Университете Шеффилда, сказал: «Мы разработали ИИ с двумя основными целями. Во-первых, мы хотим, чтобы искусственный интеллект фиксировал, как лекарства взаимодействуют с их мишенями в более мелком масштабе, поскольку это могло бы обеспечить полезную биологическую чтобы помочь исследователям понять эти взаимодействия на молекулярном уровне. Во-вторых, мы хотим, чтобы инструмент мог предсказывать, какими будут эти взаимодействия с новыми лекарствами или мишенями, чтобы помочь ускорить общий процесс прогнозирования. Исследование, которое мы опубликовали сегодня, показывает нашу Модель ИИ делает и то, и другое».
На следующем этапе разработки ИИ команда планирует использовать более подробные данные о структуре соединений и белков, чтобы сделать ИИ еще более точным.
Ранее Курсор писал, что израильские ученые разработали технологию, способную помочь в создании новых лекарств. Разработка может способствовать как химической промышленности, так и развитию медицинских методов лечения.
Курсор сообщал, что израильские и испанские ученые создали «железный купол» для борьбы с раком.
Американские физики опубликовали результаты уникальных испытаний внутри плазменного реактора. Команда воссоздала среду ядерного взрыва.
Если вам начали сниться драгоценности, спелые плоды, огонь или полет, это может быть сигналом подсознания…
Исследователи пришли к выводу, что одной универсальной нормы сна для всех людей может не существовать.
Ученые рассказали про проверенный способ справиться с бессонницей, который к тому же улучшит ваше здоровье…
Воскресенье, 28 июня, пройдёт под знаком восстановления внутреннего равновесия, честных разговоров и постепенного возвращения к…
Эксперты рассказали, какие встроенные возможности экосистемы Apple до сих пор остаются недоступными на большинстве Android-устройств.