Технологии

Изменения в речи могут быть первым признаком болезни Паркинсона - ученые

Болезнь Паркинсона - это прогрессирующее заболевание нервной системы, которое влияет на движение и мышечный контроль.

Литовские исследователи из Каунасского технологического университета (KTU) использовали искусственный интеллект для выявления ранних признаков болезни Паркинсона с помощью голосовых данных.

Исследование было опубликовано в Applied Sciences.

В настоящее время более 10 млн человек живут с этим заболеванием. Хотя лекарства нет, раннее выявление симптомов может привести к лучшему лечению болезни. По мере прогрессирования заболевания наряду с другими симптомами могут возникать изменения речи.

Литовский исследователь Ритис Маскелюнас из Каунасского технологического университета (KTU) вместе с коллегами из Литовского университета наук о здоровье (LSMU) попытался обнаружить ранние признаки болезни Паркинсона с помощью анализа голосовых данных.

Болезнь Паркинсона обычно связана с потерей двигательной функции - тремором рук, ригидностью мышц или проблемами с равновесием. По словам Маскелюнаса, научного сотрудника кафедры мультимедийной инженерии КТУ, по мере снижения двигательной активности снижается функция голосовых связок, диафрагмы и легких: «Изменения в речи часто возникают даже раньше, чем нарушения двигательной функции, поэтому Речь может быть первым признаком болезни».

По словам профессора Виргилиюса Улозаса на кафедре уха, горла и носа Медфакультета LSMU, пациенты с ранней стадией болезни Паркинсона могут говорить более тихо, а также монотонно, менее выразительно, медленнее, и более разрозненные, и это очень трудно заметить на слух. По мере прогрессирования заболевания могут проявляться хрипота, заикание, невнятное произношение слов и потеря пауз между словами.

Принимая во внимание эти симптомы, совместная группа литовских исследователей разработала систему раннего выявления заболевания. По словам ученых, связь между болезнью Паркинсона и нарушениями речи не нова для мира цифрового анализа сигналов - она известна и исследуется с 1960-х годов. Однако по мере развития технологий становится возможным извлекать больше информации из речи.

В своем исследовании ученые использовали ИИ для анализа и оценки речевых сигналов, где расчеты и диагнозы выполняются за секунды, а не часы. Это исследование также уникально - результаты адаптированы к специфике литовского языка, таким образом расширяя языковую базу данных ИИ.

«Наши результаты, которые уже опубликованы, имеют очень высокий научный потенциал. Конечно, предстоит еще долгий и сложный путь, прежде чем его можно будет применять в повседневной клинической практике», - говорит Маскелюнас.

Курсор писал ранее, что работа, стимулирующая работу интеллекта, защищает от слабоумия в зрелом возрасте.

Еще мы писали, что исследователи из университета здравоохранения Южной Флориды (USF Health) рассказали, как с помощью наличия в составе зелени фенхола можно позитивно повлиять на свой организм. 

Напомним, что ученые из Университета Милано-Бикокка в рамках нового исследования выяснили, насколько определенные распространенные сорта экстрактов цветков хмеля, содержащихся в пиве, эффективны в предотвращении «слипания» белка в мозге, которое может привести к болезни Альцгеймера.

Автор материала:
Таня Нати

Недавние новости

Кто может быть соперником Нетаниягу – данные опроса

Опрос в Израиле: Беннет — фаворит оппозиции, общество требует сделку по заложникам.

2 минуты назад

У Ирана появится союзник в случае новой войны с Израилем

В Ираке заявили о намерении поддерживать Иран.

13 минут назад

Гороскоп на субботу 30 августа 2025 для всех знаков Зодиака

Суббота обещает быть днём эмоционально насыщенным, когда многие будут чувствовать, что события вокруг развиваются быстрее,…

57 минут назад

Необычного "убийцу" акул в океане обнаружили ученые (ВИДЕО)

Этот хищник занимается охотой на акул благодаря своему необычному свойству.

2 часа назад

Почему кошки «залипают» в телевизор – ответ ветеринара

Нередко кошки «залипают» в экран, воспринимая движущиеся изображения как добычу.

3 часа назад