Ученые создают статистическую модель для прогнозирования устойчивости к COVID-19

Исследователи из Johns Hopkins Medicine и Университета Джона Хопкинса создали и предварительно протестировали то, что, по их мнению, может быть одной из первых моделей для прогнозирования того, кто имеет наибольшую вероятность быть устойчивым к COVID-19, несмотря на воздействие SARS-CoV-2 - вирус, который его вызывает.

Об исследовании сообщается в журнале PLOS ONE.

«Если мы сможем определить, какие люди естественным образом способны избежать заражения SARS-CoV-2, мы сможем узнать - в дополнение к социальным и поведенческим факторам - какие генетические и экологические различия влияют на их защиту от вируса. Это понимание может привести к новым профилактическим мерам и более целенаправленному лечению», - говорит автор исследования Карен (Кай-Вен) Ян, аспирант биомедицинской инженерии в Лаборатории исследований и инноваций трансляционной информатики Университета Джона Хопкинса.

В своем исследовании ученые решили определить, может ли статистическая модель с машинным обучением использовать характеристики здоровья, хранящиеся в электронных медкартах, предоставляя данные о пациентах, такие как сопутствующие заболевания (другие заболевания ) и назначенные лекарства, в качестве средства точного определения людей с естественная способность избегать заражения SARS-CoV-2. Затем этих людей можно было бы изучить, чтобы лучше понять факторы, способствующие их сопротивлению.

«Использование системы машинного обучения для распознавания сложных закономерностей у большого количества людей с COVID-19 позволило другой группе исследователей из Университета Джона Хопкинса в 2021 году предсказать течение болезни отдельного пациента и определить вероятность того, что она станет тяжелой», - говорит соавтор исследования Стюарт Рэй, доктор меднаук, заместитель заведующего кафедрой медицины по целостности данных и аналитике, а также профессор медицины в Медшколе Университета Джона Хопкинса.

Ранее Курсор писал, что в ВОЗ не исключают, что вирус «Марбург» сможет конкурировать с коронавирусом. Новое заболевание начало стремительно распространяться в мире.

Ученые предупреждаю о рисках от повторных бустеров против COVID. Новое исследование показывает, что повторные бустеры против COVID-19 вредят ответу Т-клеток.

Кроме этого, эксперты рассказали, что нужно знать о Kraken, последнем варианте COVID-19. Подвариант Omicron, XBB.1.5, быстро распространяется и может стать самой доминирующей версией коронавируса.

Новый штамм COVID Kraken: что нужно знать об этом варианте. Ученые заявили, что появился новый вариант под названием XBB.1.5.

Напомним, что коронавирус продолжает мутировать и уже по миру распространяется новый штамм заболевания под названием «Кракен».